5月19日下午，海洋经济与管理研究院2026年第二期学术沙龙活动于逸夫楼502会议室成功举办。本期学术沙龙特邀山东省泰山青年学者、山东财经大学计算机与人工智能学院范琳伟教授作专题学术报告。研究院院长殷克东、副院长黄冲及全体师生代表参会，本次交流活动由黄冲副院长主持。

活动伊始，黄冲副院长对范琳伟教授的到访表示热烈欢迎，并详细介绍了范教授的学术背景、研究方向与科研成果。范琳伟教授以《AI赋能科学研究：从“大模型会说”到“智能体会做”》为题，围绕人工智能发展脉络、大模型与智能体的核心差异、AI赋能科研流程以及智能体时代科研人员如何自处等内容，展开系统深入的学术分享。

范琳伟教授首先回顾了人工智能从概念提出、专家系统商业化、深度学习突破、Transformer架构兴起，到ChatGPT推动生成式人工智能普及，再到推理模型、智能体与具身智能加速落地的发展历程。随后，范琳伟教授重点阐释了大模型与智能体之间的关系与区别。在AI赋能科学研究部分，范琳伟教授结合自身科研实践，围绕论文检索、文献精读、论文写作、学术配图和科研自动化等环节，介绍了人工智能工具在科研全流程中的应用场景。报告最后，范琳伟教授强调，科研人员应重点提升对内容真实性、质量、价值与边界的综合判断能力。

自由交流环节中，研究院参会师生围绕智能体使用中的指令输入与需求拆解、AI工具安全与合规风险、科研工作流构建、代码生成与论文创新性提升等问题，与范琳伟教授进行了深入交流。范教授结合科研实践和工具使用经验，对相关问题逐一回应，并建议师生在掌握AI工具的同时，持续强化问题意识、创新意识和学术判断能力。现场交流氛围热烈，师生互动充分。

本次学术沙龙紧扣人工智能赋能科学研究的前沿趋势，内容兼具理论高度、技术深度与实践价值，为研究院师生理解大模型与智能体发展趋势、探索AI赋能海洋经济与管理研究提供了有益启发。下一步，海洋经济与管理研究院将持续推进学术沙龙系列活动，聚焦学科前沿和现实需求，搭建跨学科、跨领域、高水平学术交流平台，推动人工智能技术与海洋经济管理研究深度融合，不断提升研究院科研创新能力与学科建设水平。

撰稿人：赵宇峰 审核：黄冲 终审：殷克东