研究院杜俊良博士撰写的论文《Grey Pythagorean Fuzzy Sets for Decision-Making》，在《International Journal of Information Technology & Decision Making》在线发表。该刊系我校A2类期刊。

作为模糊集的广义扩展，毕达哥拉斯模糊集（PFSs）为建模人类认知中固有的主观不确定性提供了一个有效的框架。现实世界中的决策系统经常表现出具有不完整性和模糊性的并发不确定性。本文将灰色系统理论与PFSs相结合，建立了一种新的不确定性形式化方法——灰色毕达哥拉斯模糊集（GPFSs），能够同时表示模糊和不完整的信息。GPFSs实现了对主观和客观不确定性的统一表征。首先，我们将PFS的隶属度和非隶属度表示为广义灰数，从而定义PFSs的灰度。随后，我们定义了GPFSs的基本集合运算，包括白化、子集、补集、并集、交集等，以及任意GPFSs之间的距离度量。最后，我们开发了一种扩展的TOPSIS方法，用于处理灰色毕达哥拉斯模糊不确定性下的多准则决策（MCDM）。所提出的MCDM框架通过失效模式与影响分析案例进行了实证验证。

原文链接：https://doi.org/10.1142/S0219622026500100