近日，我院教师王舒鸿教授作为第一作者在《Journal of Cleaner Production》上发表了《Urban circular economy performance evaluation: A novel fully fuzzy data envelopment analysis with large datasets》论文。该期刊是JCR一区论文，影响因子9.444，属我校A1类期刊。

本研究构建了一个具有大数据集的全模糊数据包络分析（DEA）来评价城市循环经济。该模型考虑了循环经济指标的不确定性，引入了模糊三角数。此外，该模型还提供了一种改进的算法，以克服由于数据量大和决策单元规模大而带来的计算困难。该模型能够快速求解不确定性和大数据集下的城市循环经济效率。对2009-2018年间264个中国城市进行了实证研究。总体而言，这些城市的城市循环经济的平均年模糊效率得分为（0.7471、0.7463、0.7451），表明有很大的改进空间。与其他地区相比，西部城市的平均效率得分和子项目协调水平最高。此外，东北地区的效率得分最低，这可能是由于东北地区的工业衰退和技术水平落后。总体城市经济表现呈现出两种截然不同的趋势：2009-2015年，城市循环经济呈现负增长，而2015-2018年则有所增长。然而，增长率下降，负增长仍然是一种风险。在此基础上，提出了促进城市循环经济发展的若干政策建议。